基于有监督显著性检测的目标跟踪

• 作者: 朱启海 朱尧 杨育彬 毛晓蛟
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 流形排序 随机游走 超像素 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 747-755
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2017.04.018

摘要

通过构建基于超像素的图作为视觉表示引入超像素间的空间信息.采用基于图模型的流形排序作为显著性检测方法得到第一阶段每个超像素的显著性,判别式表观模型则通过基于中层特征的分类器进行判别并利用空间信息对分类结果进行调整,将流形排序和分类结果结合作为先验信息选择随机游走种子点.结合随机游走得到的第二阶段的显著值和分类结果,最终得到当前帧的置信图.在置信图的基础上,采用积分图方法快速计算得到候选的观测值,将观测值最大的候选作为跟踪结果.在数据集上的实验结果表明,该方法可以有效处理快速运动和形变等问题,从而实现复杂背景下鲁棒的目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育彬	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	41	906	14.0	29.0
2	朱尧	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	朱启海	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	毛晓蛟	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	9	1.0	3.0