水文预报时间序列神经网络模型

• 作者: 刘晓璐
• 来源期刊: 河南水利与南水北调
• 学科: 工学
• 关键词: 水文预报 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TV124
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8853.2017.10.023

摘要

水文时间序列表述的是水文水资源系统在气象环境、流域下垫面以及人类活动等因素综合作用后的输出结果,其变化规律呈现随机性和确定性特点.在大尺度条件下,水文时间序列的传统预报模型简单,且很少考虑环境噪音因素的影响.伴随现代化科学技术的快速进步,国民经济的管理部门提出了更高的水文水资源预报要求,在要求短期预报更精准的基础上,对中长期预报的要求要越来越严格.由于受到相关科技水平的制约和诸多复杂因素的影响,当前的中长期水文水资源预报还处于发展、探究阶段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓璐		3	1	1.0	1.0