基于神经网络的智能电网风险指标预测研究

• 作者: 崔明 王伟 纪秀
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 LVQ神经网络 风险指标 预警模型
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 配网技术与系统
• 页码范围: 22-27,34
• 页数: 7页
• 分类号: TM727
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.21.005

摘要

对常用的风险指标预测方法进行了分析比较,分析了各种风险指标预测方法的优缺点,并结合智能电网风险指标预测的实际情况选定LVQ神经网络预测方法作为系统的风险指标预测方法.结合国内外文献对智能电网的脆弱性与安全性的影响因素进行了分析,为风险指标预测指标体系的建立提供了基础.根据风险指标预测系统的实际需求建立了预警指标体系,并用指标的相关度对该方法进行了验证分析.试验仿真结果表明,LVQ神经网络算法取得了更为优异的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪秀	长春工程学院电气与信息工程学院	27	135	6.0	10.0
3	王伟	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	11	28	3.0	5.0
6	崔明	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	5	8	2.0	2.0