基于成分分析的射频干扰源个体识别

• 作者: 王磊 申振 魏迎军 黄丽刚
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子对抗 个体识别 成分分析 射频干扰源
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1531-1535
• 页数: 5页
• 分类号: TN975
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.10.013

摘要

射频干扰源个体识别在军事领域有重要的应用价值,相关的研究成果较少.从分析射频干扰源稳态信号的各种成分出发,提出了基于成分分析的射频干扰源个体识别方法.该方法首先对干扰源稳态信号进行成分分离和恢复,然后选取最能反映个体差异的若干个次成分进行特征降维和识别.通过实测数据实验证明了该方法的识别效果,并和现有的基于经验模态分解的个体识别方法进行了比较.结果表明该方法要优于现有的方法,并且受信噪比影响较小,在5 dB~20 dB的信噪比范围内识别率在80%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏迎军	黄淮学院机械与能源工程学院	13	30	3.0	5.0
2	王磊	河南工业大学理学院	34	54	4.0	6.0
3	黄丽刚		1	0	0.0	0.0
4	申振		1	0	0.0	0.0