基于自适应量化矩阵的硬判决量化算法

• 作者: 李瑞阳 王鸿奎
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 软判决量化 硬判决量化 量化矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.003

摘要

在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化(HDQ)和软判决量化(SDQ),HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法.人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性.因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能.仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048％的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65％的码率节省.相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464％;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鸿奎		3	1	1.0	1.0
2	李瑞阳		3	1	1.0	1.0