基于Pair-Copula函数的空间预测模型及其应用

• 作者: 杨炜明 郭益敏
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: Pair-Copula函数 空间相依结构 空间预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0003.004

摘要

对于空间数据的插值预测,大多采用传统的空间插值方法如反距离加权插值法和克里金插值法,这2种方法在边缘分布或存在异常值的情况下会导致预测精度相对较低;采用基于Copula理论的方法克服了这一问题.通过Pair-Copula函数描述了空间相依结构并利用MCMC方法(贝叶斯估计法)估计参数,讨论基于空间数据对未观测位置相关数据进行了空间插值预测;结合重庆市雾霾数据对该方法与反距离加权插值法、普通克里金和泛克里金插值法进行比较,结果发现基于Pair-Copula函数的空间预测模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炜明	重庆工商大学数学与统计学院	23	21	3.0	3.0
2	郭益敏	重庆工商大学数学与统计学院	7	6	2.0	2.0