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摘要:
运用多元相关结构研究领域新出现的pair copula方法估计资产组合的非线性相关结构,并结合能较好模拟金融资产分布的广义逆高斯分布(NIG)来估计资产的厚尾偏态特征,构建新的VaR计算模型.为了检验本文模型,运用国内5类行业股票价格的数据对其效果进行了实证分析.结果显示:相比基于正态分布的VaR模型和基于传统Copula方法的VaR模型,本文模型在描述高维相关结构时更加灵活,由此构建的VaR模型更接近实际发生的损失.
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文献信息
篇名 基于Pair Copula模型的资产组合VaR比较研究
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 pair copula 在险价值 逆高斯分布(NIG) GARCH
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-231
页数 9页 分类号 F830.9
字数 6629字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田益祥 电子科技大学经济与管理学院 56 458 13.0 20.0
2 张高勋 电子科技大学经济与管理学院 9 86 5.0 9.0
3 李秋敏 电子科技大学经济与管理学院 8 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
pair copula
在险价值
逆高斯分布(NIG)
GARCH
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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