基于忆阻时滞神经网络的耗散研究

• 作者: 张芬 李智
• 来源期刊: 工程科学与技术
• 学科: 数学
• 关键词: 耗散 忆阻 神经网络 时滞 Lyapunov泛函
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: O175.13
• 字数: 6319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.201600517

摘要

针对一类基于忆阻时滞神经网络的耗散问题,提出一种结合倒凸技术和Wirtinger积分不等式的耗散方法.首先,应用微分包含和集值映射理论,将忆阻时滞神经网络转化成传统的时滞神经网络;接着,构造含有时滞系数的状态向量2次项和3重积分项的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),应用倒凸技术和Wirtinger积分不等式估计LKF微分,得到了确保时滞神经网络严格耗散的时滞依赖条件,这些条件可以用线性矩阵不等式形式表示并且易于用Matlab软件实现.将该方法推广到研究时滞神经网络无缘分析问题中.在数值例子中,针对不同的时滞变化率上界,与现有文献的最优耗散性能指标进行比较,实验结果表明,本文方法将其提高了5％.另外,在相同时滞条件下,仿真分别给出了神经网络系统有外部输入和无外部输入的状态轨迹,由仿真结果可以看出外部输入的存在的确破坏系统稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芬	西安电子科技大学机电工程学院	28	37	3.0	5.0
5	李智	西安电子科技大学机电工程学院	33	267	10.0	15.0