基于多正则化约束的图像去运动模糊

• 作者: 吴锡 周激流 符颖
• 来源期刊: 工程科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 去运动模糊 多正则化约束 分裂法 超拉普拉斯先验
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.201600037

摘要

针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像.基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法.首先,根据图像梯度符合重尾分布的特性,采用归一化的超拉普拉斯先验项作为对图像先验约束的正则项.其次,分析描述图像运动模糊的点扩散函数的内在特性包括稀疏性和连续光滑性;同时,采用点扩散函数自身的L1范数保证其稀疏性并作为其中一项点扩散函数先验约束的正则项,采用Tikhonov正则化约束保证其连续平滑性并作为另一项点扩散函数先验约束的正则项,避免估计的点扩散函数中存在孤立的点.由于所建立的正则项虽然不可微但其是非严格凸函数,故引入辅助变量采用分裂法和交替求解法对所建能量方程进行求解,并利用小波软阈值公式求解辅助变量.本文方法对合成的运动模糊图像和实际相机抖动造成的自然模糊图像均进行实验,实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性.实验结果表明,本文方法提高了点扩散函数估计准确度,同时提高了复原图像质量,具有较好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锡	成都信息工程大学计算机学院	23	63	5.0	6.0
5	符颖	成都信息工程大学计算机学院	4	9	2.0	3.0
9	周激流	成都信息工程大学计算机学院	6	9	2.0	3.0