统计分析方法在食品品质评价中的应用

• 作者: 刘楠 周德庆 姜雪 孙永 牟伟丽
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 食品品质评价 统计分析方法 品质预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 本期专题:水产品精深加工及水产安全
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 字数: 6138字
• 语种: 中文

摘要

统计分析作为一种新兴的数据处理方法,在工业和农业等方面得到了广泛的应用和研究.该方法具有方便快捷、科学可靠、全面系统等优点,满足了食品品质评价分析客观、可靠、科学等要求.因此,统计分析的方法正在被越来越多地应用到食品中优质品种的筛选和相关品质指标的评价等领域,并取得了显著的成效.本文对食品品质评价的概念及意义进行了简要阐述,介绍了主成分分析法、灰色关联度分析法、聚类分析法、层次分析法、模糊综合评判法、人工神经网络法、因子分析法以及合理-满意度和多维价值理论法等统计分析方法在食品品质评价中的应用,分析了各方法的特点和适用范围,并对食品品质评价方法的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德庆	中国水产科学研究院黄海水产研究所	90	945	16.0	26.0
2	孙永	中国水产科学研究院黄海水产研究所	19	190	7.0	13.0
3	刘楠	中国水产科学研究院黄海水产研究所	20	169	6.0	12.0
4	姜雪	中国水产科学研究院黄海水产研究所	6	17	2.0	4.0