基于Census X12-GM(1,1)模型的在线空调负荷预测

• 作者: 曹伟 杨迎军 王智伟
• 来源期刊: 建筑热能通风空调
• 关键词: 冰蓄冷 空调负荷在线预测 X12季节调整 灰色预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 字数: 3534字
• 语种: 中文

摘要

在线空调负荷预测是冰蓄冷空调系统优化控制的前提和基础.本文在对Census X12季节调整和GM(1,1)灰色预测模型特点进行分析的基础上,提出将两者融合用于空调负荷的在线预测.该方法用于一栋采用冰蓄冷系统的商业建筑的空调负荷预测,并与采用X12-ARIMA方法和单独采用GM(1,1)方法的预测结果进行比较,结果表明该建模方法具有较高的预测精度和较好工程适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智伟	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	73	254	8.0	12.0
2	曹伟		9	25	3.0	4.0
3	杨迎军	西安建筑科技大学环境与市政工程学院	1	0	0.0	0.0