基于关联挖掘的复杂医疗设备故障的检测技术研究

• 作者: 李平 熊光星 邸玮
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂医疗设备 故障 检测技术 关联挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 48-51,56
• 页数: 5页
• 分类号: TH789
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.12.011

摘要

针对传统的医疗设备故障检测方法一直存在检测精度低,漏检、误检率高的问题,本文提出基于关联挖掘的复杂医疗设备故障检测方法,通过获取故障数据空间坐标,确定故障数据簇中心,采用模糊决策法计算复杂医疗设备故障数据依赖度.在此基础上,基于K-Means聚类算法,对医疗设备故障数据进行聚类,确定贝叶斯评分函数,采用OFWSC算法进行数据簇特征加权,引入关联挖掘法对复杂设备故障数据进行检测.实验对比结果表明,采用改进的故障检测方法,其检测精度、效率、时间均要优于传统方法,具有一定的实用性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	解放军第169医院医学工程科	64	219	7.0	11.0
2	熊光星	解放军第169医院医学工程科	8	36	3.0	5.0
3	邸玮	解放军第169医院医学工程科	4	15	3.0	3.0