基于像素-空间上下文特征的高分辨率遥感影像分类

• 作者: 刘大伟 蒋晓兰
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 空间上下文 分水岭变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 军事通信学研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨率遥感影像分类中传统的像素级分类方法的“椒盐”现象和面向对象方法平滑地物细节的现象,提出了一种融合像素—空间上下文特征的分类方法.该方法结合了面向像素和面向对象的分类思想,具体为首选采用改进分水岭变换进行图像分割以获得像素的空间上下文,然后计算像素的上下文特征并结合像素本身的光谱特征构成多源分类特征向量,最后采用支持向量机对归一化特征进行分类.实验结果表明该方法既能有效减少传统方法的“椒盐”现象,又能保持地物的相对完整性和细节信息,提高地物分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大伟	武警工程大学信息工程系	11	11	2.0	3.0
2	蒋晓兰		1	0	0.0	0.0