基于L0平滑的超像素块最短测地距离的显著区域提取方法

• 作者: 张雷雷 杨鑫 梁艳梅
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: L0平滑 简单线性迭代聚类(SLIC)算法 超像素 最短测地距离 显著区域聚焦
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 657-662
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.06.0360

摘要

为了有效地检测出图像中的显著区域,提出了一种基于Lo平滑的超像素块最短测地距离的图像显著区域提取方法.首先对图像进行Lo平滑得到边缘锐化内部细节平滑的图像,进而用简单线性迭代聚类(SLIC)算法得到图像的超像素块;然后提取超像素块的颜色和空间特征,计算超像素块之间的最短测地距离,根据图像边界的连通性得到每个超像素块的初步显著值;最后通过显著区域聚焦等后处理优化操作,滤除图中的背景噪声,得到最终显著图.利用公开数据库与之前方法进行比较的结果显示,本文方法能够更好地加亮整个显著目标区域,去除背景干扰区域.通过ROC面积的比较,证明了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁艳梅		23	221	9.0	14.0
2	张雷雷		2	2	1.0	1.0
3	杨鑫		2	0	0.0	0.0