基于时间序列的玉米叶片性状动态提取方法研究

• 作者: 叶军立 吴迪 张雪海 杨万能 黄成龙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米叶片 动态追踪 图像处理 叶片标记
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 174-178,198
• 页数: 6页
• 分类号: Q948|TN911.73
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.05.021

摘要

玉米叶片性状对生长发育、遗传育种及功能基因解析研究具有重要意义,而传统的测量方式效率低、主观性强、测量性状少,已无法满足现代玉米研究的需求,为此提出一种基于时间序列的玉米叶片性状动态追踪技术.研究基于高通量作物表型平台,针对100份玉米品种资源,每间隔3d获取8个玉米生长点图像;利用图像分割、叶片骨架提取等算法得到单片叶长、叶角度、叶弯曲度参数;基于叶片相对位置信息实现玉米叶片的动态追踪及标记.试验结果和人工测量值相比,叶长和叶夹角测量误差分别为0.92％和3.32％.叶片追踪可以得到叶片的动态变化过程,计算获取叶片长度的平均生长率及叶片弯曲度的变化分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万能	华中农业大学工学院	17	48	5.0	6.0
5	吴迪	华中农业大学工学院	5	13	3.0	3.0
6	黄成龙	华中农业大学工学院	6	28	3.0	5.0
7	张雪海	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	1	6	1.0	1.0
8	叶军立	华中农业大学工学院	3	7	1.0	2.0