基于节点输入策略贝叶斯网络的骨盆骨折分型研究

• 作者: 李清 苏强
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 体表特征 贝叶斯网络 骨盆分型 K2算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 1233-1239
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2017.08.019

摘要

基于历史数据的统计和收集,选取骨盆骨折患者存在的18个体表特征,采用基于K2算法的贝叶斯网络方法挖掘各体表特征之间和骨盆骨折类型与体表特征间的相互关系;设计不同的节点输入策略,分析不同输入策略对算法性能的影响;基于骨盆稳定性将骨盆骨折分成A、B、C三种类型,分别找到与其直接相关的体表特征,作为判断骨盆骨折类型的依据.基于体表特征和骨盆骨折类型的分析结果,借助早期的观察及简单检查,对患者进行初步分型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清	同济大学经济与管理学院	12	27	4.0	5.0
2	苏强	同济大学经济与管理学院	32	323	11.0	17.0