基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究

• 作者: 刘晓梅 包世超 包曙明 吴云飞 张茜 李树森 阿茹娜 霍凤岚
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 隐式状态 降水特征 贝叶斯信息准则 Baum-Welch算法 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: P401
• 字数: 6331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160406

摘要

通过隐马尔可夫模型( Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则( Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张茜	吉林大学环境与资源学院	25	78	5.0	7.0
2	阿茹娜		8	9	2.0	3.0
3	包曙明		1	1	1.0	1.0
4	吴云飞		1	1	1.0	1.0
5	包世超		1	1	1.0	1.0