基于最佳分割目标优化的医学图像分割方法

• 作者: 王晓磊
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 MCS算法 分割速度 分割精度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.10.023

摘要

针对医学图像中组织边缘模糊、灰度不均匀、图像噪声高的问题,将改进的布谷鸟算法和信息熵结合,提出一种基于改进布谷鸟算法优化最大熵的医学图像分割方法.通过改进的布谷鸟算法优化最大熵法确定图像的最佳分割门限,在此基础上完成最佳分割点的分割.在多个实验样本上的测试结果表明,文中提出的新方法在很大程度上解决了过去几种方法的缺陷,使得分割速度与精度明显提升,另一方面,其鲁棒性也相对理想,适用于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓磊	黑龙江中医药大学医学信息工程学院	32	62	5.0	6.0