基于用户间影响力及对象间关联关系的社会化推荐

• 作者: 庄晓芳 郭红
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户间影响力 对象间关联关系 社会化推荐 概率矩阵分解
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0050

摘要

提出一种结合用户间影响力和对象间关联关系的社会化推荐方法.该方法在建立用户兴趣模型时,利用贝叶斯方法计算用户间影响力和对象间关联关系,得到用户间影响力矩阵和对象间关联关系矩阵;然后,将其与用户-对象评分矩阵进行联合分解,解决了只考虑当前的兴趣而无法提高推荐准确率的问题.实验结果表明,所提的方法能够在推荐准确率上取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红	福州大学数学与计算机科学学院	44	244	8.0	14.0
2	庄晓芳	福州大学数学与计算机科学学院	2	5	1.0	2.0