基于LCD-Hilbert谱奇异值和多级支持向量机的配电网故障识别方法

• 作者: 洪翠 游林旭 王锐凤 郭谋发 高伟
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 配电网故障 时频矩阵 奇异值分解 局部特征尺度分解 带通滤波 多级支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 城市电网智能化
• 页码范围: 1239-1247
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20170328022

摘要

准确识别故障类型是配电网故障处理的首要任务.提出了一种基于时频矩阵奇异值分解(SVD)和多级支持向量机(SVM)的配电网故障识别方法.利用局部特征尺度分解法(LCD)、Hilbert变换以及带通滤波算法,构造配电网母线电压、主变低压侧进线电流等波形的时频矩阵,对其进行奇异值分解以获取波形奇异谱,提取相应奇异谱的分布参数(如反映奇异值大小的奇异谱均值、反映信号复杂程度的奇异熵等)作为特征向量.将特征向量输入基于多级SVM的分类器以实现故障识别.各类典型工况下的仿真和实验结果表明该识别方法的正确率均＞90％,可实现对各类不同故障的有效辨识,且具有很强的适应性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭谋发		114	817	15.0	24.0
2	高伟		45	176	7.0	10.0
3	洪翠		29	259	7.0	15.0
4	游林旭		3	11	1.0	3.0
5	王锐凤		1	0	0.0	0.0