基于Hilbert谱奇异值的滚动轴承故障诊断

• 作者: 冷永刚 夏均忠 张阳 王龙 苏涛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 小波降噪 特征提取 故障诊断 Hilbert谱 奇异值分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.05.032

摘要

提出一种基于Hilbert谱奇异值的故障特征提取方法，将其与支持向量机结合应用于轴承故障诊断。利用小波阈值降噪的方法对拾取的轴承故障振动信号进行滤波降噪，然后利用经验模式分解将降噪信号分解为若干个IMF分量之和，对每个IMF分量进行Hilbert变换得到振动信号的Hilbert谱，对Hilbert谱进行奇异值分解得到反映轴承状态特征的奇异值序列，再利用奇异值作为特征向量，应用支持向量机进行轴承故障诊断，并对不同核函数的诊断结果进行了分析比较。对正常轴承、内圈故障、外圈故障、滚动体故障的实际信号的诊断验证了该方法可的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷永刚	天津大学机械工程学院	77	1908	24.0	42.0
2	夏均忠	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	37	481	10.0	21.0
3	张阳	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	9	53	3.0	7.0
4	苏涛	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	8	136	5.0	8.0
5	王龙	军事交通学院军用车辆工程技术研究中心	8	45	3.0	6.0