结合ReliefF、GA和SVM的面向对象建筑物目标识别特征选择方法

• 作者: 刘兴权 薛章鹰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: Relief F 遗传算法 支持向量机 特征选择
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 52-56,61
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.02.012

摘要

提出结合ReliefF算法、遗传算法（Genetic algorithm ，GA）和支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）的高分辨率遥感影像建筑物目标识别特征选择算法。首先使用ReliefF算法进行初步的特征筛选，然后将SVM 参数和特征子集编码到GA染色体中，以SVM识别精度构建适应度函数，同时优化特征子集和SVM参数。实验结果表明，将文中算法应用于建筑物目标识别，能以较小的特征子集和较短的优化时间达到较高的识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴权	中南大学地球科学与信息物理学院	80	705	13.0	24.0
2	薛章鹰	中南大学地球科学与信息物理学院	1	9	1.0	1.0