利用混合特征的多视角遥感图像配准

• 作者: 吴芳青 杨扬 杨昆 潘安宁
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多视角 遥感图像 非刚性畸变 混合特征 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 1154-1161
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.160542

摘要

目的 多视角遥感图像配准是遥感图像处理领域的一项关键技术,其目的是精确获取图像间被测区域发生的几何变换关系.由于航拍视角变化以及地物的空间分布和几何形状的复杂度,多视角遥感图像间会产生非刚性畸变问题,增加了图像配准的难度,为此本文提出一种利用遥感图像SIFT(scale-invariant feature transform)特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法.方法 通过增加对SIFT点阵的几何结构特征描述以及利用SIFT点阵间全局与局部几何结构特征的互补关系,提升存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准精度.结果 实验使用谷歌地球的卫星影像数据以及无人机航拍遥感数据对本文算法进行了测试,并与3种同类算法(SIFT、SURF(speeded-up robust features)、CPD(coherent point drift))进行对比实验,本文算法在存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准中能够有效地提升SIFT特征点阵的配准精度,从而获得更加准确的多视角遥感图像配准结果.结论 本文实现了一种结合SIFT特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法,实验结果表明了该方法对存在非刚性畸变的多视角遥感图像能够有效地进行配准,可适用于同源多视角情况下的遥感图像配准问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昆		53	169	7.0	9.0
2	吴芳青	云南师范大学信息学院	1	5	1.0	1.0
3	杨扬		7	22	3.0	4.0
4	潘安宁	云南师范大学信息学院	4	12	2.0	3.0