深度学习技术在高校教学质量评价中的应用研究

• 作者: 张钢
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 教育
• 关键词: 深度学习 教学质量评价 深度神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 2925字
• 语种: 中文

摘要

作为确保和促进高等教育教学质量不断提高的重要手段之一,教学质量评价正在被广泛研究.有效处理和分析高校教学过程中收集到的庞大原始数据,能够为教学质量评估及其相关改进措施的制定提供决策支持.针对原始教学数据多样性且数量大的特点,提出了一种使用深度学习技术的教学质量评估模型,采用MatConvNet构建深度神经网络,对多种原始数据进行有机融合,能够对教学质量实现比较准确的评估,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钢	广东工业大学自动化学院	23	70	5.0	7.0