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摘要:
遗传模型的选择在基因-疾病关联研究Meta分析中是较为关键的难点.本文对Minelli等提出的无遗传模型约束的贝叶斯Meta分析方法进行深入讨论,利用JAGS和R语言对其进行实现,并在实例中比较了不同参数先验信息对合并效应量的影响,特别是外部临床先验的影响.实例研究结果显示,无论是无信息先验还是外部临床先验,在纳入研究个数较多的情况下,对合并效应量的影响均较小.
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文献信息
篇名 无遗传模型约束的基因-疾病关联研究的贝叶斯Meta分析方法及应用
来源期刊 中国循证医学杂志 学科
关键词 基因-疾病关联研究 遗传模型 Meta分析 贝叶斯
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 方法学
研究方向 页码范围 1106-1110
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7507/1672-2531.201703116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金志超 12 44 4.0 6.0
2 宋嘉麒 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因-疾病关联研究
遗传模型
Meta分析
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国循证医学杂志
月刊
1672-2531
51-1656/R
大16开
四川省成都市国学巷37号
62-245
2001
chi
出版文献量(篇)
4219
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4
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43593
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