基于EEG的车内噪声评价研究

• 作者: 王宏 邹丽媛
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 车内噪声 脑网络 脑电信号 小波包分解
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 1425-1430
• 页数: 6页
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.12.011

摘要

随着汽车产业的飞速发展,对车内声振舒适度要求不断提高.车内噪声的量化评价主要沿着主观评价和基于心理声学评价指标的声品质客观量化模型两大方向.前者不够客观,评价结果不具有普适性;但人是最终评价者,后者仍难以满足声音评价因人而异的要求.大量研究表明,脑电方法能客观反映人的主观感受,如情绪和疲劳等.本文中将脑电方法引入车内噪声评价,利用脑电特征参数客观反映车内噪声造成的乘员烦恼度,构建脑电特征参数与烦恼度的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	邹丽媛	东北大学机械工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0