基于奇异值分解的轨头损伤快速检测方法研究

• 作者: 朱洪涛 殷华 王志勇
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 奇异值分解 轨头损伤 轨道轮廓 激光传感器
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 833-838
• 页数: 6页
• 分类号: U216.3|TH17
• 字数: 3236字
• 语种: 中文

摘要

针对铁路工务中轨头轻微损伤检测存在成本高、效率低的问题,提出基于奇异值分解的快速检测方法.通过单个线激光传感器获取轨头数据,结合标准廓形特点及其损伤后所呈现出的奇异性,建立行数为4的Hankel矩阵并通过奇异值分解得到包含病害特征的分量,这些分量对原始数据中所存在的微小病害特征均有所放大,利于人工或自动方式辨识.数据仿真及实际线路测试表明:该方法能够快速、准确地从所获取的轨头数据中发现微小病害,适合工程应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪涛	南昌大学机电工程学院	95	463	11.0	17.0
2	王志勇	南昌大学机电工程学院	34	222	8.0	13.0
3	殷华	南昌大学机电工程学院	21	44	4.0	6.0