社交网络数据提取方法研究与实现

• 作者: 李新焕 王兰花 赵应丁 陈婧
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 社交网络 数据提取 新浪微博 应用程序编程接口 Java SDK
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 字数: 4038字
• 语种: 中文

摘要

本文对典型的社交网络即新浪微博用户关系网络进行了详细的研究,其中的数据如某一个用户的粉丝相关信息、所关注用户相关信息,以及每天或每周的热门话题等,在不需要进入到某个用户的主页内就能把相关数据提取出来.另外着重介绍了提取新浪微博中用户相关信息的方法和过程,如学会申请新浪微博开放平台个人应用,以及利用API(应用程序编程接口)文档中的Java SDK(java软件开发工具包)开发相关应用从而获取相关信息,并对以后的研究指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵应丁		13	84	4.0	9.0
2	李新焕		3	6	2.0	2.0
3	陈婧		1	0	0.0	0.0
4	王兰花		1	0	0.0	0.0