基于FPGA的快速图像纹理特征提取方法的研究

• 作者: 宋林 王洁 裴晓芳
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 卷积核 纹理特征 滤波器
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1067-1073
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TH79
• 字数: 4195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.07.012

摘要

图像特征的一个重要分支就是纹理特征,它体现了不同图像和物体的形态、大小、分布、方向等重要参数,对图像特征识别起到决定性因素.但是纹理特征提取的过程十分复杂且计算量巨大,为了解决这个难题,提出了一种在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)平台下实现纹理特征提取新方法.首先对基本图像特征算法做了并行化的优化,从算法的数值范围和表示精度两个角度,做了相应的分析和误差控制,从而适应FPGA的运行.然后对FPGA的数据流传输提出了一个高效率的解决办法,该方法对其中的主要模块采用了流水线优化,并采用寄存器配置模式,从而在线地修改参数,适应不同的图像大小和卷积核等环境变量.结果表明,在同等功耗条件下,可以达到10倍于CPU的性能,达到了快速提取特征的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴晓芳	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	14	46	4.0	6.0
10	王洁	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	5	21	2.0	4.0
14	宋林	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	4	32	3.0	4.0