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摘要:
声发射信号经常受到许多非平稳非线性噪声的干扰,这给对有用声发射信号的识别增加了困难.依据相关系数原理提出了一种基于经验模态分解的旋转机械碰摩声发射信号的去噪方法,通过求出含噪信号经过经验模态分解后所得到的各阶本征模态函数与含噪信号自身的相关系数,根据其变化规律并结合经验模态分解的滤波特性,选取被噪声污染程度较低的本征模态函数对信号重构以达到去噪目的.该方法应用于被不同种类噪声污染的碰摩声发射信号的去噪,实验结果表明此方法能有效的去除噪声,并具有不受主观参数影响,结果稳定,自适应等优点.
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文献信息
篇名 基于EMD与相关系数原理的故障声发射信号降噪研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 碰摩 声发射 信号降噪 经验模态分解 相关系数
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TH165
字数 5562字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓艾东 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 50 247 10.0 13.0
2 李晶 东南大学信息科学与工程学院 32 342 10.0 17.0
3 张瑞 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 26 114 6.0 10.0
4 刘振元 3 22 2.0 3.0
5 刘东瀛 东南大学火电机组振动国家工程研究中心 3 29 2.0 3.0
6 黄宏伟 国电投河南电力有限公司技术信息中心 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
碰摩
声发射
信号降噪
经验模态分解
相关系数
研究起点
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期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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