基于机器视觉的扁弹簧分类方法研究

• 作者: 张强 张爱梅 王华敏 陈鹏
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扁弹簧分类 机器视觉 特征提取 DDAG SVMs
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.03.022

摘要

为实现扁弹簧的自动化分类,提出一种基于机器视觉的扁弹簧分类方法.首先对采集到的不同型号的扁弹簧图像进行预处理,对预处理图像提取黑色像素分布向量,作为特征参数向量.然后采用DDAG SVMs方法将不同型号的扁弹簧进行分类,最终对采集到的不同型号扁弹簧测试样本进行分类测试实验.结果表明,该分类方法效率高、准确率高,可以满足扁弹簧自动化分类的各项要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱梅	郑州大学机械工程学院	31	90	6.0	7.0
2	张强	郑州大学机械工程学院	76	204	7.0	10.0
3	王华敏	郑州大学机械工程学院	3	8	2.0	2.0
4	陈鹏	郑州大学机械工程学院	25	84	5.0	8.0