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摘要:
建立了一种基于定位和权值事务项集的挖掘算法,该算法只需扫描一遍事务数据库.利用垂直型布尔矩阵来存储交易数据,通过“与”运算与权值来计算计算支持度,利用定位搜索和合并事务矩阵相同列来剪枝,从而减少了算法在挖掘过程中使用的存储空间和计算时间.实验结果表明,改进算法在性能上得到了的明显提高.
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文献信息
篇名 一种改进的Inter-Apriori算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 频繁项集 垂直型布尔矩阵 Inter-Apriori算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005560
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德生 西安理工大学理学院 75 547 15.0 18.0
2 崔双弥 西安理工大学理学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
垂直型布尔矩阵
Inter-Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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