基于核方法的相关自适应子空间分割

• 作者: 洪岚 魏莱
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 人脸识别 核方法 子空间分割
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 35-38,42
• 页数: 5页
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.24.008

摘要

人脸识别是模式识别研究的热门课题,有很重要的应用价值.针对在高维非线性人脸数据集的识别困难问题,提出一种基于核方法的相关自适应子空间分割方法(KCASS).将相关自适应子空间分割(CASS)与核方法相结合,构成Kernel CASS方法.实验证明,该方法在效率上和识别效果上较之前的分类方法有进一步改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏莱	上海海事大学信息工程学院	9	101	4.0	9.0
2	洪岚	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0