基于尺度自适应核相关滤波的专利数据挖掘方法

• 作者: 吴宪君 徐兵 胡婧 项顺伯
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 专利数据 数据挖掘 尺度自适应 核相关滤波器
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.015

摘要

针对当前专利数据量庞大且难以分析的问题,基于尺度自适应核相关滤波提出一种专利数据挖掘方法.该方法在传统核相关滤波跟踪方法基础上,引入尺度自适应法进行关键词检索,给出了最佳目标尺度索引的计算方法,建立了专利数据挖掘算法,进而实现对目标关键信息的有效定位和提取,最后,通过仿真实验进行性能评价.和现有方法KFC、K-Means进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率和虚警率方面具有较大优势,能够有效保证专利数据挖掘精确度,并且挖掘速度也存在明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项顺伯	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	44	89	6.0	6.0
2	胡婧	广东海洋大学法学院	11	38	3.0	6.0
3	徐兵	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	16	16	2.0	3.0
4	吴宪君	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	16	15	2.0	3.0