可见-近红外高光谱图像技术快速鉴别激光打印墨粉

• 作者: 刘猛 王楠 申思
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 高光谱图像 墨粉种类鉴别 化学计量法 支持向量机 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 662-668
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4|DF794.2
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20173805.0662

摘要

为了使用快速、无损的方法区分激光打印文件使用的墨粉种类,利用高光谱成像技术结合化学计量法对6种激光打印墨粉的光谱数据进行建模和种类鉴别的研究.利用可见-近红外高光谱成像仪采集400～1 000 nm波段内的光谱数据,采用Savitzky Golay平滑、标准化、多元散射校正和标准正态变量变换4种方法分别对光谱数据进行预处理,而后分别建立随机森林(RF)、K最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和簇类独立软模式(SIMCA)模型,进而实现激光打印墨粉的种类鉴别.利用准确率、拒识率和误识率3个指标作为模型评价标准.实验结果显示,SVM和PLS-DA模型的效果最佳,准确率为100％,拒识率和误识率为0.基于可见-近红外高光谱成像技术可以实现激光打印墨粉的快速种类鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠		3	25	3.0	3.0