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摘要:
针对当前灰度共生矩阵(GLCM)的4个主要特征参数与图像子块纹理复杂度之间没有准确的数学关系和隐蔽图像遮蔽性上不足的问题,提出一种GLCM纹理特征选块的可逆图像水印.首先把原宿主图像分成128×128大小的子块;然后利用均方误差(MSE)给4个纹理特征参数赋予权值,建立特征参数与图像子块复杂度的数学关系;最后计算得出各个子块的复杂度,选择复杂度最大和次大的子块,采用基于预测误差对扩展的可逆算法进行数据隐藏.提出的特征参数与纹理复杂度之间的数学关系,能够准确计算图像子块复杂度,嵌入水印后的自然图像和医学图像平均峰值信噪比(PSNR)值较现有方法分别高出2.65%和0.93%左右.本文算法能准确反映子块内部的纹理复杂度并具有更好的隐蔽性,适用于医学、军事和卫星等领域.
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文献信息
篇名 灰度共生矩阵纹理特征选块的可逆图像水印
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 图像子块 纹理复杂度 可逆图像水印
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 411-418
页数 8页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2017.04.0188
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓小鸿 40 169 8.0 11.0
2 李淑芝 56 315 10.0 15.0
3 胡琴 4 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵(GLCM)
图像子块
纹理复杂度
可逆图像水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导