基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注

• 作者: 孙君顶 李海华 靳姣林
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像标注 概率潜在语义分析(PLSA) 高斯混合模型(GMM) 反馈日志 增量关联规则
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 441-450
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.04.0136

摘要

为了提高图像标注性能,提出了一种基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注方法.首先,提取图像前景与背景区域,分别进行处理;其次,基于WordNet构建标注词之间的语义关系模型,并结合概率潜在语义分析(PLSA)与高斯混合模型(GMM)建立图像底层特征、视觉语义主题与标注关键词间的联系,实现对图像的自动标注;然后,基于增量关联规则建立标注日志数据库,并在对数据库消噪的基础上,通过反馈技术提高标注的效果;最后,采用Corel5数据库进行验证,实验结果证明了本文方法的有效性.