基于互补FST的语音识别发音字典扩展

• 作者: 周利莉 屈丹 张文林 舒帆 范正光
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 字典扩展 有限状态转换器 集外词 关键词检索
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 480-488
• 页数: 9页
• 分类号: TN914.42
• 字数: 7397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201703.0480

摘要

发音字典是语音识别系统的重要组成部分,字典词汇量不足将导致高集外词率,降低语音识别性能.提出一种自动扩展字典的新方法,该方法不需要大量文本数据来获取新词,而是利用单词发音恢复集外词.首先,利用字典有限状态转换器(FST)表示的互补形式和P2G转换获取新的词-发音对.然后采用一种两步确认策略,即发音确认和单词确认,滤除错误词条.最后,采用语言模型线性内插将生成的新词添加进语言模型中.该方法在英语和捷克语的连续语音识别任务中进行了测试.实验表明,字典扩展有效降低系统集外词(OOV)率;英语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的连续语音识别性能相对基线系统提升约9%,关键词检索性能约提升9.7%;捷克语系统性能分别提升了2.3%和10.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周利莉	信息工程大学信息系统工程学院	18	202	5.0	14.0
2	张文林	信息工程大学信息系统工程学院	16	77	5.0	8.0
3	屈丹	信息工程大学信息系统工程学院	23	52	4.0	6.0
4	范正光	信息工程大学信息系统工程学院	2	5	1.0	2.0
5	舒帆	信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0