基于点特征的低空遥感影像多级高效率匹配方法研究

• 作者: 张凯南 杨志强 武晴晴
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低空摄影测量 影像匹配 特征点提取 SIFT BBF-KD
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: P231
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.08.002

摘要

研究基于点特征的匹配算法,结合现有影像匹配算子的优缺点,提出一种适用于低空遥感影像特征点的自动提取与匹配方法.首先在简化的高斯尺度空间中检测Harris角点,使该特征点具有尺度不变性;然后采用Forstner算子对关键点精确定位,精度达到子像素级;最后通过简化特征点描述符实现算法简化.在特征点匹配阶段,采用BBF-KD初匹配和二次精匹配提高匹配精度.以低空遥感影像为实验数据测评SIFT算法和文中方法在提取速度、匹配正确率、稳定性等方面的性能.实验结果表明,相对于传统的SIFT算法,处理影像清晰的低空遥感数据时本方法有更高精度和更快速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志强	长安大学测绘与空间信息研究所	76	631	14.0	21.0
2	张凯南	长安大学测绘与空间信息研究所	10	29	4.0	5.0
3	武晴晴	长安大学测绘与空间信息研究所	1	5	1.0	1.0