基于提升小波的时间序列分析法的电力负荷预测

• 作者: 张士文 张峰 张帆
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 提升小波 时间序列法 数学模型 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 5015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2017.03.022

摘要

为了合理分配电能和规划电网运行,需要对居民小区电力负荷进行精确预测.提出了一种基于提升小波的时间序列分析法进行电力负荷预测,采用提升小波对居民小区电力负荷进行主要特征量提取,避免了用电量数据随机性和波动性的干扰;运用时间序列法对经过提升小波去噪后的电力负荷序列,求取自相关和偏相关系数,确立相应数学模型,预测未来时刻的用电量.最后,利用上海嘉定某小区的历史负荷大数据进行了比较和分析,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	160	957	14.0	26.0
2	张士文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	55	595	12.0	23.0
3	张帆	上海交通大学电子信息与电气工程学院	62	433	10.0	19.0