多梯度融合的RGBD图像边缘检测

• 作者: 余烨 李冰飞 王江明 金强
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 梯度算子 YCbCr图像 深度图像 多梯度融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 436-442
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TN957.52
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2017.03.016

摘要

基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法.该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色分量Cb、Cr,结合深度图像D,分别使用多方向的圆形边缘检测算子进行梯度计算,对所获得的4种梯度图像进行融合获得边缘检测结果.实验结果表明,算法获得的边缘检测结果更加清晰完整,有效的提高了边缘检测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金强	合肥工业大学计算机与信息学院	5	37	4.0	5.0
2	余烨	合肥工业大学计算机与信息学院	24	256	9.0	15.0
3	王江明	合肥工业大学计算机与信息学院	2	23	2.0	2.0
4	李冰飞	合肥工业大学计算机与信息学院	2	35	2.0	2.0