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摘要:
在软件开发过程中,开发人员经常需要遵循特定的API用法模式,而这些用法模式几乎没有相关文档作为参考.为了挖掘API用法模式,提出基于聚类和频繁闭合偏序序列的API用法模式挖掘途径.通过抽象语法树对源代码进行解析,对提取API方法调用序列进行层次聚类,最后使用频繁闭合偏序挖掘算法DFP进行API用法模式的挖掘.实验结果表明,在相同的数据集上,与SPADE算法和BIDE算法相比,所得候选API用法模式集更加精简.
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文献信息
篇名 基于聚类和偏序序列的API用法模式挖掘
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 API用法模式 序列模式挖掘 层次聚类 偏序
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 大数据与数据挖掘
研究方向 页码范围 486-490
页数 5页 分类号 TP311
字数 6364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董东 河北师范大学数学与信息科学学院 42 156 6.0 10.0
2 王树怡 河北师范大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
API用法模式
序列模式挖掘
层次聚类
偏序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导