结合波段选择和保边去噪滤波的高光谱遥感图像分类

• 作者: 王巧玉 陈锻生
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 波段选择 保边去噪滤波 堆栈降噪自编码器 空间-光谱结合 高光谱图像分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术研究
• 页码范围: 1098-1102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4975字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感图像分类是遥感图像在众多领域得以有效应用的基础.为了提高其分类精度,提出一种结合波段选择和保边去噪滤波的分类方法.通过波段选择对高光谱数据进行降维同时保留了光谱的物理信息;然后通过对各波段图像进行保边去噪滤波将空间信息和光谱信息结合起来;最后选取结合了空间信息的光谱曲线作为由堆栈降噪自编码器加Softmax分类器构成了深度学习网络的输入,对其进行特征提取及分类.波段选择去除了一些对分类不利的波段,保边去噪滤波将空间信息与光谱信息结合了起来,深度学习提取特征避免了手动选择特征的主观臆断,通过在Indian Pines和Pavia University数据集上的实验,结果表明本文算法分类精度高、稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锻生	华侨大学计算机科学与技术学院	75	955	16.0	28.0
2	王巧玉	华侨大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0