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摘要:
通过对基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)的语音识别算法进行研究,将HMM模型算法的基本思想应用到机器人语音识别系统中,以Sphinx为测试平台,对机器人的控制命令语音信号进行训练得到语言模型和声学模型,利用训练得到的语言模型和声学模型构建一个机器人控制命令语音识别系统,实验测试结果表明,该系统平均错词率为7.1%,具有良好的识别效果,在小词汇量汉语语音识别中具有较高的识别率。
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文献信息
篇名 基于Sphinx的机器人语音识别系统构建与研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语音识别 SPHINX 隐马尔科夫模型 声学模型 语言模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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作者信息
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1 袁翔 江西理工大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
SPHINX
隐马尔科夫模型
声学模型
语言模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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