基于超像素信息反馈的视觉背景提取算法

• 作者: 刘坤 李练兵 杨德东 郄丽忠 陈海永
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 运动目标检测 视觉背景提取 鬼影消除 超像素 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 178-186
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0715001

摘要

针对经典视觉背景提取算法长时间存在鬼影、动态背景导致的高频噪声以及背景模型误更新等问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该算法将原始图像分割为若干个超像素区域,在超像素分割区域,对视觉背景提取算法检测结果进行像素点再分类,在目标检测的初始阶段实现鬼影信息的准确检测,并更新鬼影区域像素点的背景模型,从根本上解决了全局范围内鬼影检测的难题.根据运动目标的超像素对前景目标内的空洞进行快速纠正,实现前景目标的小范围填补,同时完成对背景超像素内高频噪声的检测和滤波,并增强检测结果的稳健性.利用数据集进行的测试实验结果表明,与传统算法相比较,该算法的精确率和识别率等指标均显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘坤		46	218	10.0	12.0
2	李练兵		54	510	13.0	20.0
3	陈海永		35	205	8.0	13.0
4	杨德东		14	68	4.0	8.0
5	郄丽忠		1	0	0.0	0.0