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摘要:
针对传统STC(时空上下文)算法的不足,在灰度特征的基础上,加入能表征局部区域灰度值变化程度的LWIE(局部加权灰度信息熵)特征,并利用红外目标与周围背景的局部对比度特征,对当前跟踪的每一个目标建立评估模型,以确定当前跟踪的目标准确有效.实验表明:该算法能准确地跟踪红外小目标,且具有良好的抗干扰性、实时性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多特征与评估模型的红外小目标跟踪算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标跟踪 时空上下文 多特征 评估模型 局部对比度
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.171001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学自动化学院 297 3374 28.0 48.0
2 徐文晴 华中科技大学自动化学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
时空上下文
多特征
评估模型
局部对比度
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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9146
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26
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