基于生物力学和颈腰部EMG判别驾驶员疲劳状态

• 作者: 姜鑫 王宏 王琳 罗旭
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 疲劳驾驶 生物力学 肌电信号 复杂度 近似熵
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 955-960,967
• 页数: 7页
• 字数: 5259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.08.016

摘要

本文中通过采用颈腰部生物力学和表面肌电信号相结合的方式,对驾驶员在驾驶过程中的疲劳状态进行了研究.首先,通过生物力学的计算与分析,合理地选择了能有效反映驾驶疲劳状态的生理信号采集位置,即颈6左右两侧上斜方肌和腰4左右两侧竖脊肌.然后,在利用经验模态分解算法对测得的肌电信号进行去噪的基础上,找出能表征驾驶员疲劳状态的颈腰部肌电特性参数,并对提取的特征参数(颈部复杂度、腰部复杂度和腰部近似熵)进行主成分分析,获得了两个主成分,有效保留有用信息,去除冗余信息,实现了特征参数的降维.最后,以此为自变量建立疲劳驾驶评价模型,有效提高了模型的正确率,加快了模型的运算速度.结果表明,该方法在对驾驶员正常与疲劳状态的区分上具有良好的识别效果,正确率可达90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	王琳	东北大学机械工程与自动化学院	51	351	10.0	17.0
6	姜鑫	东北大学机械工程与自动化学院	41	311	10.0	16.0
7	罗旭	东北大学机械工程与自动化学院	4	40	3.0	4.0