多源社交数据融合的多角度旅游信息感知

• 作者: 周兴社 张佳凡 於志文 郭彤 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 景区感知 智能推荐 社交数据融合 多角度刻画
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人机交互与普适计算
• 页码范围: 663-668
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.04.004

摘要

为了提高用户获取旅游知识的效率,同时提供有效的旅行辅助,提出多源社交数据融合的多角度旅游信息感知方法.对异构的旅游相关数据进行预处理,提出跨媒体多角度关联方法来连接碎片化旅游信息,利用"景观-特征刻画"实现景点的多角度刻画.通过序列模式挖掘算法,从历史游记数据中得到典型旅游路线并向用户进行推荐.基于评论文本和图像上、下文的相似性,将图像和文本结合,实现跨媒体信息关联.从大众点评和蚂蜂窝上,采集国内8个热门景点数据进行实验.结果表明,采用该方法能够更细粒度地刻画景点,且提供的旅游路线能够满足不同用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
3	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
4	张佳凡	西北工业大学计算机学院	2	10	2.0	2.0
5	郭彤	西北工业大学计算机学院	1	2	1.0	1.0