基于量子行为遗传算法的船体局部结构优化设计

• 作者: 刘波 吕振望 林焰 管官 纪卓尚
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 量子行为遗传算法 船体局部结构 结构优化设计 混合设计变量 搜索能力
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 结构力学
• 页码范围: 484-492
• 页数: 9页
• 分类号: U662
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2017.04.013

摘要

采用遗传算法解决船舶复杂结构中混合设计变量优化问题时,其效果很有效,且能获得全局最优可行解.然而,简单遗传算法局部搜索能力差且易于早熟.为了提高对船舶复杂结构设计变量解空间的搜索能力,该文设计了一种基于二进制编码的适用于混合变量的量子行为遗传算法,比较适合于复杂函数的全局寻优,且搜索能力优于标准遗传算法.通过三个算例对算法的寻优能力进行测试,实验结果表明,采用量子行为遗传算法进行的船体局部结构优化设计具有较好的计算质量与计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林焰	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	84	382	10.0	16.0
2	纪卓尚	大连理工大学船舶工程学院	72	844	17.0	25.0
3	吕振望	大连理工大学船舶工程学院	4	10	2.0	3.0
4	管官	大连理工大学船舶工程学院	12	25	4.0	5.0
5	刘波	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	24	93	6.0	8.0