运用BP-AdaBoost模型识别随机车载作用下大跨斜拉桥拉索损伤

• 作者: 查大奎 瞿伟廉 谢华 谭冬梅 陈杰
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 随机车载 BP-AdaBoost 损伤识别 拉索 提升小波包
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: U441+.3
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.02.033

摘要

为了有效地进行大跨结构的损伤识别,提出随机车载作用下利用BP-Ada Boost(Back Propagation neural network,Adaptive Boosting)模型对大跨斜拉桥拉索进行损伤识别的方法.该方法首先依据交通调查数据,建立随机交通荷载模型,再运用提升框架,对结构损伤前后的振动测试信号进行提升小波包分解,将小波包信号分量能量累积变异值作为特征值,识别斜拉索损伤位置,然后以此建立BP-AdaBoost模型,利用AdaBoost算法和BP神经网络相结合的方法对大跨斜拉桥拉索的损伤程度进行识别,并研究噪声对该算法的影响.数值分析结果表明,该方法有较强的抗噪声干扰能力,在随机车载作用下,运用BP-AdaBoost模型能够有效识别大跨斜拉桥拉索损伤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿伟廉	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	213	4022	35.0	52.0
2	陈杰	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	35	92	5.0	8.0
3	谭冬梅	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	26	332	7.0	18.0
4	谢华	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	19	20	3.0	4.0
5	查大奎	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	3	7	2.0	2.0